师资队伍

喻胜华

  • 所属系所: 国际贸易系
  • 职  称:教授, 博士生导师
  • 办公地点:财院校区行政楼709室
  • 联系电话:13786195525
  • 电子邮件:yshh1966@163.com
  • 教授简介
  • 研究成果
  • 当前研究
  • 教授课程

喻胜华,男,19669月出生,湖南宁乡人,教授,博士生导师, 19886月本科毕业于湖南师范大学,19916月研究生毕业于湖南大学,同年留校任教,19996月获博士学位,20045月至200611月在中南大学从事博士后研究工作,201111月至201211月在新加坡南洋理工大学进行为期一年的学术访问。1993年晋升为讲师,1998年晋升为副教授,2003年晋升为教授。长期从事计量经济建模及其应用经济预测方法及其应用国际贸易与经济增长等领域的研究工作,对线性统计模型、多元统计分析、神经网络以及支持向量机等有较深入的研究。已在国内外重要刊物上发表科研论文60多篇。主持完成了国家自然科学基金课题线性模型中的预测理论及其应用和国家统计局的科研课题金融中的统计分析,项目成果获湖南省统计科研成果一等奖。作为主研人员参与完成了2项国家自然科学基金课题和1项国家社会科学基金课题。目前正承担一项国家社会科学基金课题“复杂数据建模中组合预测方法及应用研究”和一项教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于Lasso的复杂数据建模方法及其应用”。

共发表学术论文60多篇,其中SCI收录论文9篇,EI收录论文2篇,CSSCICSCD收录的论文30多篇。近年来发表的论文有:

1.  Sheng-Hua Yu. The linear minimax estimator of stochastic regression coefficients and  parameters under quadratic loss function, Statistics and Probability Letters,  2007.SCI

2.  Sheng-Hua Yu. Admissibility of Linear Predictor in Multivariate Linear Model with Arbitrary Rank, Sankhya, 2004.

3.  Sheng-Hua Yu.The Linear Minimax Predictor in Finite Populations Under Quadratic Loss Function,Sankhya2003.

4.  Sheng-Hua Yu. Admissibility of Linear Predictor in General Growth Curve Model ,The Paper Contributed to the 8 th China-Japan Symposium on Statistics, 2004.

5.  Li-Wen Xu, Sheng-Hua Yu.  Admissible prediction in  superpopulation models with random

   regression coefficients under matrix loss function, Journal of Multivariate Analysis, 2012(SCI

6.  Dong-ming Zhou, Sheng-hua Yu and Zheng-qiu Zhang. New LMI-based conditions for global exponential stability to a class of Cohen-Grossberg BAM networks with delays, Neurocomputing, 2013.SCI, 通讯作者)

7.  Gui-kai Hu, Qing-guo Li and Sheng-hua Yu. Risk comparison of improved estimators in a linear regression model with multivariate t errors under balanced loss function, Journal of Applied Mathematics, 2014. (SCI)

8.  Zhi-yong Quan, Li-hong Huang, Sheng-hua Yu and Zheng-qiu Zhang. Novel LMI-based condition on global asymptotic stability for BAM neural newworks with reaction-diffusion terms and distributed delays, Neurocomputing, 2014. SCI,通讯作者)

9.  Gui-kai Hu, Qing-guo Li and Sheng-hua Yu. Optimal and minimax prediction in multivariate normal populations under a balanced loss function, Journal of Multivariate Analysis, 2014 (128). SCI

10Rong Li, Jiewu Huang and Shenghua Yu. Superiority of the Liu estimator over some estimators based on the likelihood loss function in linear regression model, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 2014.

11.  Liwen Xu, Fangqin Yang,Ranran Chen and Shenghua Yu. A parametric bootstrap test for two-way ANOVA model without interaction under heteroscedasticity, Communications in Statistics - Simulation and Computation,2015. SCI,通讯作者)

12.  Gui-kai Hu, Sheng-hua Yu and Han Luo. Comparisons of variance estimators in a misspecified linear model with elliptically contoured errors, Journal of Multivariate Analysis, 2015 . SCI

13.  Sheng-hua Yu, Zheng-qiu Zhang and Zhi-yong Quan. New global exponential stability conditions for inertial Cohen-Grossberg neural networks with time delays, Neurocomputing, 2015SCI

14  喻胜华,肖雨峰. 基于信息粒化与支持向量机的股票价格预测, 财经理论与实践, 2011 .  

15  喻胜华,邓娟. 基于主成分分析和贝叶斯正则化BP神经网络的GDP预测, 湖南大学学  报(社会科学版), 2011

16   喻胜华,杨薇. 基于结构方程的区域旅游产业竞争力评价模型, 大连理工大学学报(社会

 科学版), 2011

17   喻胜华. 我国城乡居民消费行为的比较研究,中南财经政法大学学报,2012

18   喻胜华,徐礼文. 子特征根估计及其在经济学中的应用,统计与决策,2013.

19   喻胜华,张静. 基于Lasso 的外商直接投资影响因素研究,湖南大学学报(社会科学版),

  2014

20.  喻胜华,张新波. 稀疏主成分在综合评价中的应用,财经理论与实践,2009

21.  喻胜华,龚尚花. 基于Lasso 和支持向量机的粮食价格预测,湖南大学学报(社会科学版),2016.

22.  喻胜华,张静. 基于Lasso BP神经网络的组合预测及其应用----以居民消费支出预测为例,财经理论与实践, 2016

23.  喻胜华,赵萍萍. 中国服务贸易进口增长的三元分解,西安交通大学学报(社会科学版),2016.

24.  喻胜华,万晨曦. 长江经济带生产性服务业的发展对制造业竞争力的影响——基于Lasso方法的实证研究,湘潭大学学报(社会科学版),2016.

 

已完成的科研项目有:

1. 国家自然科学基金项目“线性模型中的预测理论及其应用”(主持,已完成)

2. 国家统计局科研项目“金融中的统计分析”(主持,已完成)

3. 湖南大学科研项目“有限总体中的预测理论”(主持,已完成)

另:参与国家自然科学基金项目4项,国家社会科学基金项目2

    当前主要从事复杂数据建模及其应用的研究工作,其研究领域主要有国际贸易学、消费经济学及金融学等。涉及的统计学方法主要有Lasso回归、分位数回归、偏最小二乘回归、稀疏主成分、人工神经网络及支持向量机等。在研课题有

1.  国家社会科学基金项目“复杂数据建模中组合预测方法及应用研究”(主持)

2.  教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于Lasso的复杂数据建模方法及其应用” (主持)

3. 湖南省社科基金项目“基于Lasso的变量选择方法及其在经济管理中的应用(主持)

4. 湖南大学研究生院教改项目“新加坡与中国硕士研究生培养模式的比较研究” (主持)

讲授课程

本科生课程有《计量经济学》和《应用统计学》,研究生课程有《经济预测与决策》。

 

招生要求

    具有良好的经济学基础,比较系统地掌握了高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计量经济学等方面的专门知识,能熟练使用1-2种常用的统计软件。时间观念强,有团结协作精神,能吃苦耐劳。